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A **Macroscope**, uma nova e inovadora ferramenta de inteligência artificial (IA), chega ao mercado com a promessa de otimizar a análise de código, aprimorar a gestão de bases de desenvolvimento e, principalmente, acelerar a identificação e correção de falhas em projetos de software. A startup por trás desta solução é encabeçada por um grupo de fundadores com um histórico de sucesso, incluindo a venda de suas empreitadas anteriores para gigantes da tecnologia.
Kayvon Beykpour, antigo chefe de produto do Twitter e um dos co-fundadores da renomada plataforma de streaming de vídeo Periscope (adquirida pelo Twitter), lidera o projeto como CEO da Macroscope. Ele anunciou oficialmente o lançamento da plataforma, projetada para atender desenvolvedores e líderes de produto, oferecendo resumos abrangentes de atualizações de código e aprimorando significativamente a capacidade de detectar falhas de programação, entre outras funcionalidades essenciais.
Macroscope: Ferramenta de IA Transforma Análise de Código e Bugs
A gênese da empresa remonta a julho de 2023, quando Beykpour se uniu a seu amigo de infância, Joe Bernstein, também um veterano da Periscope e da Terriblyclever, uma startup anterior que foi adquirida pela Blackboard em 2009. O time de fundadores se completa com Rob Bishop, conhecido por vender sua empresa de visão computacional e aprendizado de máquina, a Magic Pony Technology, também para o Twitter em 2016. Essa composição traz uma riqueza de experiência em construção e inovação no cenário tecnológico.
A Macroscope é descrita por seus criadores como um “motor de compreensão impulsionado por IA”, idealizado com o propósito fundamental de economizar tempo precioso para engenheiros de software. Os fundadores expressaram que o produto é exatamente o tipo de ferramenta que gostariam de ter tido acesso durante a construção de suas empresas anteriores. Beykpour, citando sua própria vivência, relata que engenheiros atualmente se apoiam em diversas ferramentas – como JIRA, Linear e planilhas – e dedicam tempo excessivo em reuniões, afastando-se do foco principal que é a criação. A Macroscope foi desenvolvida justamente para mitigar essa ineficiência.
“Senti essa dor em todas as empresas onde trabalhei, fossem as startups que construímos ou as enormes companhias públicas como o Twitter, vivenciamos esse problema da maneira mais difícil”, confidenciou Beykpour em entrevista à TechCrunch. Ele destacou que a tentativa de acompanhar o trabalho de milhares de engenheiros em uma organização do porte do Twitter chegava a ser a maior parte de seu cargo como chefe de produto, e também a menos gratificante.
Tecnologia e Operacionalidade da Macroscope
Para sanar esses desafios, a operacionalidade da Macroscope começa com a instalação de seu aplicativo GitHub pelos clientes, concedendo à empresa acesso à base de código. Em um segundo momento, há a possibilidade de instalar integrações complementares, como aplicativos para Slack, Linear e JIRA. Após essa configuração, o software da Macroscope assume o controle, realizando uma análise aprofundada do código e monitorando as modificações em curso.
Este processo envolve uma técnica avançada conhecida como “code walking” (rastreamento de código), que emprega a Abstract Syntax Tree (AST), uma representação estrutural do código de programação. Essa metodologia permite coletar contexto essencial sobre o funcionamento da base de código do cliente. O conhecimento obtido é então sinergicamente combinado com o poder de Large Language Models (LLMs) para fornecer insights e funcionalidades.
Uma vez em pleno funcionamento, engenheiros podem tirar proveito da Macroscope para diversas tarefas. Entre elas, a descoberta e correção de bugs em suas solicitações de pull (PRs), sumarização automática de PRs, obtenção de resumos dinâmicos sobre as mudanças na base de código e a formulação de perguntas complexas baseadas em pesquisa de código. Paralelamente, líderes de produto podem se beneficiar da plataforma para obter resumos em tempo real sobre atualizações de produto, insights valiosos sobre a produtividade das equipes, e respostas a perguntas em linguagem natural referentes ao produto, código ou atividades de desenvolvimento. Essa capacidade analítica ajuda a direcionar a alocação de recursos de engenharia de forma estratégica.
Imagem: techcrunch.com
“Você pode fazer perguntas em linguagem natural, independentemente de sua capacidade técnica”, observa Beykpour. Essa funcionalidade é de extrema valia, por exemplo, para quem deseja compreender melhor uma base de código sem a necessidade de recorrer e desviar a atenção de um engenheiro sênior da equipe. Para um CEO interessado em saber “o que foi realizado esta semana?”, as opções são: consultar a Macroscope ou interromper os colegas. Claramente, a primeira alternativa representa uma economia significativa de recursos e tempo.
Vantagem Competitiva e Financiamento
Embora não exista um produto que seja um concorrente direto e abrangente a todas as funcionalidades oferecidas pela Macroscope, a ferramenta se posiciona em concorrência no segmento de revisão de código, onde desenvolvedores inspecionam e testam as alterações antes da implementação. Neste nicho, ela se depara com players como CodeRabbit, Cursor Bugbot, Graphite Diamond e Greptile. Contudo, em seu próprio benchmark interno, que analisou mais de 100 bugs do mundo real, a Macroscope demonstrou sua superioridade ao identificar 5% mais falhas que a ferramenta líder da concorrência, além de gerar 75% menos comentários – um resultado impressionante que a empresa compartilhou publicamente em um artigo de blog, reforçando sua eficiência.
Em relação ao modelo de negócios, a solução custa 30 dólares por desenvolvedor ativo ao mês, com uma exigência mínima de cinco licenças. Para empresas de grande porte, há precificação personalizada e a possibilidade de integrações customizadas. É imperativo que os usuários utilizem o GitHub Cloud para a operação da Macroscope. Antes mesmo de seu lançamento oficial, um portfólio de startups e empresas de maior porte já estavam adotando a solução, incluindo nomes como XMTP, Things, United Masters, Bilt, Class.com, Seed.com, ParkHub e A24 Labs.
A startup, sediada em São Francisco, conta com uma equipe de 20 profissionais e solidificou sua posição financeira ao garantir 30 milhões de dólares em financiamento da Série A, que foi concluído em julho e liderado pela Lightspeed, através de Michael Mignano. O montante total arrecadado pela Macroscope até o momento soma 40 milhões de dólares, com investimentos adicionais da Adverb, Thrive Capital e Google Ventures. Um tweet da conta oficial da Macroscope, datado de 17 de setembro de 2025, questionava: “o que você fez esta semana?”, acompanhado de um GIF ilustrativo, encapsulando a proposta de valor da ferramenta.
A Macroscope representa um avanço significativo no campo do desenvolvimento de software, ao combinar expertise de fundadores renomados com o poder da inteligência artificial para otimizar um dos processos mais críticos e dispendiosos no ciclo de vida de um produto. À medida que a tecnologia se aprofunda no universo da programação, a influência da IA no desenvolvimento de software continua a ser um tópico de grande debate e inovação, e a proposta da Macroscope alinha-se perfeitamente com essa tendência.
A criação e lançamento da Macroscope exemplificam a constante evolução tecnológica impulsionada por mentes visionárias. Para acompanhar de perto as últimas inovações em startups, IA e como isso impacta o mercado de trabalho e os negócios, continue explorando nossas análises e notícias em nossa editoria de Economia.
Créditos da imagem: Macroscope
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