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A aguardada atualização de inteligência artificial da Amazon, o Alexa Plus, está em fase de lançamento com novas funcionalidades e uma arquitetura redesenhada. Nos últimos meses, participantes do programa de acesso antecipado puderam testar o assistente de voz aprimorado, que promete transformar a interação com a casa inteligente e o uso cotidiano. No entanto, apesar das inovações significativas e de um começo promissor, as análises iniciais indicam que o Alexa Plus ainda é um trabalho em andamento, apresentando desafios consideráveis que a Amazon precisará superar.
Para impulsionar a Alexa a um novo patamar, a Amazon embarcou em um ambicioso projeto de desconstruir e reconstruir sua estrutura fundamental. O objetivo era criar um assistente híbrido que combinasse capacidades de casa inteligente com funcionalidades de assistente pessoal, além de atuar como uma resposta interna ao ChatGPT. As primeiras avaliações apontam que, no momento, o Alexa Plus não está executando todas essas funções com a excelência desejada, especialmente na integração completa com os dispositivos baseados em tela.
Alexa Plus: Amazon Otimiza IA, Mas Limitações Persistem
No domínio da casa inteligente, os avanços do Alexa Plus são evidentes e bem-vindos. A capacidade de controlar luzes, fechaduras e aspiradores robô com linguagem natural, em vez de comandos rígidos e específicos, representa um grande salto. A dispensa da necessidade de repetir a palavra-gatilho “Alexa” e a possibilidade de interrupções ou mudanças de ideia durante as frases contribuem para uma experiência mais fluida e intuitiva. Essa evolução visa aproximar os usuários da visão de uma “casa do futuro”, onde a interação com a tecnologia seria tão natural quanto uma conversa humana.
Apesar do potencial, o Alexa Plus tem sido operado com hardware que, em algumas situações, parece subdimensionado. Essa combinação resulta em uma integração superficial com a casa inteligente, o que ocasionalmente gera frustrações para o usuário. Embora haja poder “sob o capô” do assistente, grande parte dessa capacidade parece inacessível. Para tornar o Alexa Plus mais envolvente e eficaz, é fundamental que a Amazon invista em um hardware que complemente suas capacidades avançadas de software, pois as expectativas depositadas na nova era da inteligência artificial para o lar são altíssimas.
A inteligência artificial generativa, especialmente os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), tem sido vista como um divisor de águas para o setor de casas inteligentes. A promessa é de simplificar a programação e as interações domésticas, eliminando comandos complexos e frustrantes. Em muitos aspectos, o Alexa Plus consegue entregar essa comodidade, permitindo aos usuários um controle mais orgânico e conversacional sobre seus ambientes e dispositivos. Isso significa que, a longo prazo, as LLMs podem finalmente democratizar a tecnologia de automação residencial, tornando-a acessível a um público mais amplo e diversificado.
Um dos pontos fortes observados no Alexa Plus é a sua habilidade em processar múltiplos comandos em uma única frase. Por exemplo, é possível dizer: “Alexa, diminua as luzes aqui, ajuste o termostato em alguns graus, tranque a porta da frente e apague as luzes do andar de cima. Ah, e lembre-me de tirar o lixo pela manhã”. O assistente executa todas essas tarefas sequencialmente. Essa facilidade e conveniência com as mãos livres é exatamente o que a promessa da casa inteligente persegue há anos, sinalizando uma melhoria significativa na interação com o assistente.
A gestão de dispositivos também se tornou mais simples. Em vez de navegar por videoclipes em miniatura em aplicativos específicos, como o Ring, um Echo Show 21 ou 15 agora permite ao usuário perguntar sobre o último momento em que o gato esteve na varanda, exibindo o vídeo em tela cheia instantaneamente. A interface de usuário (UI) nos modelos Show 15 e 21 foi aprimorada consideravelmente, apresentando widgets maiores, layouts personalizáveis e acesso facilitado aos controles da casa inteligente, o que é crucial para uma experiência do usuário satisfatória.
Outra inovação do Alexa Plus é sua capacidade de oferecer consultoria e assistência proativa. Em testes, o assistente dialogou com a usuária sobre as melhores formas de maximizar o uso de seus dispositivos inteligentes, sugerindo rotinas, construindo automações, ajustando-as com base no feedback e testando-as, tudo em poucos minutos e sem a necessidade de intervenções complicadas no (ainda desajeitado) aplicativo Alexa. O sistema até auxiliou na configuração de um novo purificador de ar, integrando-o de forma inteligente às rotinas existentes.
Os Desafios Iniciais e a Realidade da Inteligência Artificial
Contudo, o Alexa Plus não está isento de problemas. Uma das principais críticas é a notável lentidão do sistema. Algumas solicitações podem levar até 15 segundos para receber uma resposta, o que é demorado para um assistente que deveria ser instantâneo. Embora tarefas como acender luzes ou ajustar termostatos respondam mais rapidamente (provavelmente devido a conexões locais via Matter), esperar mais de 10 segundos por informações meteorológicas ou para uma música começar a tocar pode ser exaustivo para o usuário comum. Esta latência é um dos principais obstáculos para a adoção plena do sistema.
Além da velocidade, algumas funcionalidades básicas que operavam de forma confiável na versão anterior da Alexa agora apresentam falhas ou exigem novas formulações constantes. Usuários relataram dificuldades persistentes para controlar suas máquinas de café compatíveis com Alexa, e a inconsistência na ativação do ventilador do banheiro por um período específico tem sido um ponto de frustração. Esses exemplos práticos ilustram como a previsibilidade e a confiabilidade, outrora pontos fortes, foram comprometidas na nova iteração.
Um exemplo notável da inconsistência ocorre com o comando do ventilador de banheiro. Antes, era possível dizer “Ligar o ventilador do banheiro por 15 minutos” e o comando era executado. Agora, o Alexa Plus muitas vezes informa que precisa criar uma rotina para isso e, em seguida, não a executa, ou simplesmente liga o ventilador sem desligá-lo. Após diversas tentativas, os resultados permanecem inconsistentes, mostrando que a integração da IA com comandos mais estruturados ainda precisa de ajustes finos.
Houve até um momento surpreendente em que a “antiga” voz da Alexa ressurgiu, após semanas de uso da nova. Isso aconteceu quando o sistema encontrou um erro e respondeu com um “Desculpe, algo deu errado” em seu tom mais robótico e familiar. Esse breve retorno à versão anterior da assistente levanta questões sobre a transição e a estabilidade da nova arquitetura. Será que a “antiga Alexa” ainda reside em algum lugar dentro do sistema, manifestando-se em momentos de falha inesperados?
A “antiga” Alexa, construída sobre um modelo determinístico com regras de comando e controle rígidas, está praticamente extinta. Panos Panay, chefe da divisão de dispositivos e serviços da Amazon, explicou em fevereiro que o Alexa Plus opera sobre uma arquitetura inteiramente nova. Embora essa nova estrutura seja visivelmente mais poderosa, ela também demonstra ser menos confiável nos testes, revelando uma ambivalência inerente aos LLMs. Esta é uma trade-off comum no desenvolvimento de IA de ponta.
Imagem: Jennifer Pattison TuohyCloseJennifer Pat via theverge.com
Este é o paradoxo dos LLMs: eles são excelentes em analisar a linguagem humana, mas não foram projetados para consistência. Ao perguntar a mesma questão ao ChatGPT duas vezes, as respostas serão diferentes. A imprevisibilidade dos LLMs, conhecida como não-determinismo, é um fator complicador para o controle de casas inteligentes, onde a confiabilidade e a repetibilidade são cruciais. A capacidade de “gerar” pode ser ótima para brainstorming, mas frustrante quando o objetivo é um comando simples e garantido, como “ligue o café” todas as manhãs.
A solução da Amazon para essa inconsistência tem sido utilizar seus modelos LLM como uma espécie de “tradutor”. O sistema interpreta o que o usuário diz e, em seguida, encaminha a solicitação para sistemas determinísticos – como APIs, controladores de dispositivos ou conexões locais via Matter. Essa abordagem tenta casar a flexibilidade dos LLMs com a previsibilidade exigida pela automação doméstica, criando uma ponte entre as duas diferentes naturezas tecnológicas. Uma reportagem do portal TechTudo aborda a discussão sobre os desafios da IA em residências inteligentes, ecoando estas observações.
Esta abordagem funciona na maior parte do tempo, mas falhas podem ocorrer se o LLM traduzir uma solicitação de forma incorreta ou se houver uma lacuna na API subjacente. Presume-se que seja por isso que o ventilador do banheiro, às vezes, liga como pedido e, em outras ocasiões, o Alexa Plus insiste em criar uma rotina, mas “esquece” de concluí-la. Esse desafio é comum a todas as empresas que trabalham com assistentes de voz no ecossistema da casa inteligente, na fusão entre o previsível e o inovador.
A unpredictability of LLMs is a poor fit for smart home control, where reliability and repeatability are crucial.
Panay afirmou que a Amazon tem trabalhado arduamente para trazer previsibilidade ao Alexa Plus e para garantir que ele não “alucine” dentro do ambiente da casa inteligente. Embora a busca pela previsibilidade ainda exija esforços, até o momento, a casa inteligente não apresentou comportamentos bizarros, como destravar portas sem comando ou aumentar a temperatura de forma espontânea, indicando que a equipe de desenvolvimento está priorizando a segurança e a coerência do sistema, apesar da natureza menos rígida dos LLMs.
Contudo, essa estrutura rigidamente controlada resultou em um Alexa Plus que não representa a mudança de paradigma esperada por alguns. Ainda é cedo, mas a promessa dos LLMs é de liberar todo o potencial da tecnologia em nossas casas – e, segundo as primeiras avaliações, isso ainda não ocorreu. O Alexa Plus não revolucionou as interações cotidianas da casa, apenas as tornou (em sua maioria) mais fáceis de gerenciar, mas a sensação ainda é de “peças e partes” e não de um todo coeso impulsionado por uma máquina verdadeiramente inteligente.
Muitas das frustrações com o Alexa Plus estão ligadas ao hardware existente, sugerindo que as mudanças neste campo podem fazer uma diferença substancial. Os dispositivos Show atuais, especificamente os modelos Show 21 e 15, são as principais interfaces do Alexa Plus. No entanto, a interação entre voz e tela ainda é deficiente, com o hardware permanecendo primordialmente centrado na voz. Uma sinergia mais robusta entre voz e visual é vital para o próximo nível de integração, mas a Amazon precisa superar também problemas básicos como a qualidade da escuta dos comandos.
Andy Jassy, CEO da Amazon, prometeu um novo e “belo” hardware para o Alexa. Com os primeiros produtos sendo totalmente projetados sob a supervisão de Panos Panay, que se autodeclara um defensor das telas, há uma clara indicação do que está por vir. A questão final, no entanto, será quão bem o hardware e o software trabalharão em conjunto. Os dispositivos que a Amazon lançou nesta semana representam um momento crucial para o Alexa Plus demonstrar que ele é mais do que apenas potencial; é uma tecnologia madura e eficiente.
O Alexa Plus representa um passo significativo da Amazon na evolução da inteligência artificial para o lar, oferecendo melhorias notáveis na interação natural e na automação, mas ainda enfrentando desafios importantes de consistência e integração com hardware. Continue explorando as novidades em tecnologia em nossa seção de Tecnologia para acompanhar os próximos desenvolvimentos.
Créditos da Imagem: Fotos de Jennifer Pattison Tuohy / The Verge e Foto de Chris Welch / The Verge
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