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No aguardado lançamento do Apple iPhone 17, a Inteligência Artificial (IA) desempenhou um papel surpreendentemente secundário, conforme revelado durante o evento da gigante tecnológica. Em contraste com edições anteriores, onde a “Apple Intelligence” dominava os holofotes, a apresentação deste ano optou por enfatizar as melhorias substanciais em hardware e o impacto discreto da IA nos bastidores dos novos dispositivos. A mudança de foco da Apple foi um ponto notável para analistas e entusiastas, acostumados a uma promoção mais vigorosa das capacidades inteligentes dos seus produtos.
A transmissão, que teve duração de uma hora e quinze minutos – um tempo consideravelmente mais curto do que as apresentações habituais –, estava recheada de novidades sobre os AirPods, o Apple Watch e, claro, a mais recente linha de iPhones. Contudo, em meio a toda a celebração das inovações e a vasta gama de recursos aprimorados, uma palavra-chave notória esteve amplamente ausente da maior parte do evento: a Inteligência Artificial, um termo que permeou as discussões tecnológicas globais ao longo do ano.
Mesmo com o CEO Tim Cook declarando durante a live que a empresa estava dando “o maior salto de todos os tempos para o iPhone”, as menções à Apple Intelligence, a suíte de IA da empresa, foram apenas superficiais durante a revelação do novo smartphone. Isso ressaltou uma estratégia que, para muitos observadores, distancia-se do marketing mais direto sobre IA adotado por concorrentes. A Apple optou por um caminho mais sutil na forma como posicionou a Inteligência Artificial no seu lançamento.
Apple iPhone 17: IA é Segundo Plano no Evento Principal
De fato, os novos modelos de iPhone apresentam avanços significativos nos chips de silício da Apple, no hardware e no software, o que aprimora o desempenho para jogos, a qualidade das fotos, a velocidade geral do sistema e a vida útil da bateria, entre outros aspectos. No entanto, muitas das ferramentas de Inteligência Artificial voltadas diretamente para o consumidor – como recursos de inteligência visual e tradução ao vivo em iMessage e FaceTime – foram os grandes temas de discussão em junho, durante a WWDC 2025 (Worldwide Developers Conference). Além disso, vale ressaltar que essas funcionalidades não são exclusivas ou inovadoras, uma vez que concorrentes da Apple, como Google e Samsung, introduziram recursos comparáveis há um ano ou até mais tempo em seus dispositivos.
A apresentação do Apple iPhone 17 distanciou-se muito das enfáticas menções à IA durante o lançamento do iPhone 16 no ano anterior, evento que gerou uma certa decepção pública quando algumas funcionalidades promissoras não foram lançadas conforme o prometido inicialmente. Essa experiência prévia pode ter influenciado a estratégia mais conservadora da empresa para 2025. Nesta edição, a Apple dedicou-se mais a explicar como a IA impulsiona recursos em segundo plano, e menos a apresentar como a Inteligência Artificial interage diretamente com os usuários, em contraste com o que foi visto nos eventos de revelação do Google Pixel 10 no mês anterior e da Samsung em janeiro.
Inovações Subjacentes e a Corrida da IA
Essa abordagem discreta da Apple é reflexo de um atraso percebido em seus próprios esforços de Inteligência Artificial mais avançados e ferramentas de assistente digital comparáveis aos de outras empresas. Por isso, a gigante de Cupertino concentrou grande parte deste evento na arquitetura de hardware e como a Inteligência Artificial atua nos bastidores para otimizar o desempenho. Executivos detalharam como um motor neural atualizado, o “neural engine”, impulsiona a Apple Intelligence e como modelos de linguagem grande (LLMs) executados localmente no dispositivo permitem uma jogabilidade mais fluida e taxas de quadros superiores. Mencionaram, ainda, que a Apple está integrando aceleradores neurais diretamente em cada núcleo da GPU, visando entregar o poder computacional de um MacBook Pro em um iPhone, possibilitando cargas de trabalho de IA intensivas.
IA em AirPods e Apple Watch
No contexto dos novos AirPods, as menções à IA focaram-se intensamente na tradução ao vivo e no monitoramento de frequência cardíaca. A Apple não seguiu a estratégia do Google com os novos Pixel Buds 2A de baixo custo, que discutiu o uso dos fones de ouvido para interagir com o Gemini AI. Em vez disso, executivos enfatizaram como o modelo computacional avançado dos AirPods se combina com os modelos de Apple Intelligence, rodando no iPhone, para alimentar a funcionalidade de tradução em tempo real. Para os sensores de frequência cardíaca, destacaram o papel dos algoritmos de aprendizado de máquina em um modelo de IA que opera no próprio dispositivo para o rastreamento de atividade e cálculo de calorias, beneficiando-se de mais de 50 milhões de horas de dados de treinamento provenientes de mais de 250.000 participantes de um estudo da Apple.
As referências à Inteligência Artificial na apresentação do novo Apple Watch foram igualmente rápidas e focadas em aspectos de saúde. Os executivos explicaram como algoritmos de aprendizado de máquina da Apple analisam, durante períodos de 30 dias, a resposta da pressão arterial dos usuários aos batimentos cardíacos. Este avanço é fruto de uma série de estudos que totalizam mais de 100.000 participantes. A Dra. Sumbul Desai, vice-presidente de saúde da Apple, afirmou que a empresa tem a meta de notificar mais de um milhão de pessoas com hipertensão não diagnosticada apenas no primeiro ano e espera a aprovação da FDA (agência reguladora de saúde dos EUA) em breve.
A Alta Apostas da Corrida da IA
A corrida armamentista da Inteligência Artificial nunca teve riscos tão elevados para as empresas que buscam o topo do setor. Essa intensidade deve-se, em grande parte, aos vultosos investimentos feitos em iniciativas de IA, que exigem quantias colossais de capital. A OpenAI, por exemplo, foi avaliada em US$ 300 bilhões neste ano e projeta queimar cerca de US$ 115 bilhões até 2029. Recentemente, a Anthropic levantou US$ 13 bilhões, alcançando uma avaliação pós-investimento de US$ 183 bilhões. Nos últimos meses, a Meta investiu bilhões de dólares na contratação de pesquisadores de ponta da indústria, após um aporte de mais de US$ 14 bilhões na Scale AI. Estes são apenas alguns exemplos que ilustram a escala dos recursos envolvidos na atual disputa tecnológica global pela hegemonia na Inteligência Artificial, conforme detalhado por diversas análises de mercado sobre o tema, evidenciando o quão central e complexo o campo da IA se tornou. Para entender mais sobre a evolução e impacto da Inteligência Artificial no cenário global, você pode consultar o artigo na Wikipedia sobre Inteligência artificial.
A Apple, historicamente, tem enfrentado críticas por ficar para trás na vanguarda da Inteligência Artificial. Isso se reflete em relatos de pelo menos dez desligamentos em seu departamento de pesquisa de IA recentemente, sendo quatro deles na semana passada. O chefe de pesquisa em robótica da empresa, Jian Zhang, teria migrado para a Meta, enquanto outros três pesquisadores de IA da equipe de modelos fundamentais da Apple teriam deixado a empresa, com dois indo para a OpenAI e um para a Anthropic. Esses movimentos de talentos sublinham os desafios que a Apple enfrenta para reter e atrair os melhores profissionais em um mercado altamente competitivo por especialistas em IA.
A estratégia da Apple no evento do Apple iPhone 17 sublinha um período de transição, com a empresa priorizando uma abordagem mais sutil da Inteligência Artificial. Se você deseja aprofundar suas análises sobre as tendências tecnológicas e seus impactos no mercado, continue explorando nossas publicações em Análises, sua editoria para compreender o futuro da tecnologia.
Crédito da imagem: Hayden Field
Imagem: Hayden FieldCloseHayden FieldSenior AI R via theverge.com
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