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Os aplicativos usando IA local Apple no iOS 26 estão redefinindo a experiência do usuário com recursos inovadores e mais eficientes. No início deste ano, durante a Conferência Mundial de Desenvolvedores (WWDC 2025), a Apple apresentou oficialmente seu Framework de Modelos de Fundação (Foundation Models framework). Essa iniciativa empodera os desenvolvedores, concedendo-lhes acesso direto aos modelos de inteligência artificial (IA) processados localmente nos dispositivos Apple, permitindo a integração de capacidades de IA em suas aplicações de maneira simplificada e poderosa.
A companhia enfatizou que esta arquitetura oferece um benefício crucial: desenvolvedores podem incorporar IA avançada sem a preocupação com custos de inferência de dados. Adicionalmente, os modelos locais já contam com funcionalidades essenciais como geração guiada e capacidade de chamar ferramentas integradas, elevando o potencial de interatividade e automatização dentro dos aplicativos. Enquanto o iOS 26 é implementado progressivamente para todos os usuários, uma crescente onda de desenvolvedores já está atualizando seus aplicativos para integrar essas funcionalidades inovadoras, otimizadas pelos modelos de IA da gigante tecnológica de Cupertino.
Apps Usam IA Local Apple no iOS 26 para Novas Funções
É importante notar que, em comparação com os modelos líderes do mercado oferecidos por empresas como OpenAI, Anthropic, Google ou Meta, os modelos da Apple são projetados para serem mais compactos. Consequentemente, as funcionalidades baseadas exclusivamente na IA local geralmente se concentram em melhorias na qualidade de vida e na usabilidade dos aplicativos, ao invés de introduzir modificações radicais na lógica de funcionamento ou fluxos de trabalho existentes.
Diferentes desenvolvedores já estão aproveitando essa estrutura para criar experiências mais inteligentes. O aplicativo “Lil Artist”, por exemplo, desenvolvido por Arima Jain e Aman Jain, dedica-se a proporcionar interações educativas para crianças, focando em habilidades como criatividade, matemática e música. Com a atualização para o iOS 26, eles implementaram um “criador de histórias com IA”. Esta ferramenta permite que os pequenos usuários selecionem um personagem e um tema, e o aplicativo, com o apoio da inteligência artificial local, gera uma história personalizada. A geração textual é inteiramente processada pelo modelo no próprio dispositivo, garantindo agilidade e privacidade.
Para o “Daylish”, um aplicativo de planejamento diário, o desenvolvedor está atualmente trabalhando em um protótipo com IA para otimizar a experiência do usuário. O recurso visa sugerir automaticamente emojis para eventos na linha do tempo, tomando como base o título de cada entrada. Essa funcionalidade promete tornar a visualização e organização dos compromissos diários mais intuitiva e agradável.
Na esfera das finanças pessoais, o aplicativo “MoneyCoach” se destaca com duas características inteligentes impulsionadas por modelos de IA local. Primeiramente, ele oferece insights detalhados sobre os hábitos de consumo dos usuários, alertando, por exemplo, se os gastos com supermercado em uma semana específica ultrapassaram a média. A segunda funcionalidade propõe, de maneira automática, categorias e subcategorias para itens de despesa, agilizando o processo de registro e facilitando a organização financeira.
O aplicativo “LookUp”, focado na aprendizagem de vocabulário, incorporou dois novos modos de operação utilizando os modelos de IA da Apple. Um modo de aprendizado inovador emprega a IA local para criar exemplos contextuais correspondentes a uma palavra, e ainda solicita que os usuários expliquem o uso da palavra em uma sentença, promovendo um engajamento ativo com o conteúdo. Adicionalmente, os modelos presentes no dispositivo são utilizados para gerar uma visualização em mapa da origem etimológica de uma palavra, enriquecendo o aprendizado com contexto geográfico e histórico.
Seguindo uma tendência de otimização de fluxo de trabalho, o aplicativo “Tasks”, assim como várias outras aplicações, introduziu uma função que sugere tags automaticamente para cada nova entrada, aproveitando os modelos de IA locais. Este recurso se estende à detecção de tarefas recorrentes, agendando-as conforme necessário. Uma funcionalidade particularmente notável é a capacidade do app de transcrever e decompor uma série de comandos de voz em tarefas distintas, tudo sem a necessidade de uma conexão com a internet, ressaltando o poder do processamento on-device.
O “Day One”, renomado aplicativo de diário pertencente à Automattic, emprega os modelos da Apple para identificar os principais destaques de uma entrada e propor títulos criativos. A equipe por trás do app também implementou uma função que gera prompts e perguntas instigantes, incentivando os usuários a aprofundar suas reflexões e a escrever mais, com base no que já foi registrado, enriquecendo a prática do diário pessoal.
Para os amantes da culinária, o aplicativo de receitas “Crouton” aproveita a Inteligência Apple para uma série de conveniências. Ele sugere tags pertinentes para cada receita, auxilia na atribuição de nomes aos temporizadores de preparo e utiliza a IA para desmembrar blocos de texto complexos em passos de cozimento simples e fáceis de seguir. Estas inovações foram recentemente compartilhadas por um de seus desenvolvedores em plataformas digitais, destacando as amplas possibilidades que o acesso ao Framework de Modelos de Fundação no iOS 26 oferece.
Na área de documentação e contratos, o “SignEasy”, um aplicativo de assinatura digital, está empregando os modelos de IA locais da Apple para extrair informações cruciais de documentos e oferecer aos usuários um resumo conciso do contrato que estão prestes a assinar. Isso aumenta a compreensão e a segurança na tomada de decisões importantes.
Imagem: techcrunch.com
O aplicativo de sons ambientes “Dark Noise” permite que os usuários descrevam uma paisagem sonora em poucas palavras e, com base nessa descrição, a IA local gera uma experiência auditiva correspondente. Após a criação, é possível ajustar os níveis de diferentes elementos da paisagem sonora, personalizando ainda mais o ambiente sonoro relaxante.
“Lights Out”, o novo aplicativo para acompanhar a temporada de Fórmula 1 e os Grand Prix, desenvolvido por Shihab Mehboob (também criador dos clientes Twitter Avery e Mastodon Mammoth), está usando modelos de IA no dispositivo para resumir comentários durante as corridas. Este recurso mantém os fãs informados de forma ágil, mesmo quando não podem acompanhar integralmente.
Para quem busca otimização na criação de notas, o “Capture” integra a IA local para apresentar sugestões de categorias aos usuários enquanto digitam suas anotações ou tarefas, organizando o conteúdo de maneira proativa e eficiente.
O aplicativo de acompanhamento solar e meteorológico “Lumy” agora exibe sugestões relacionadas ao clima de forma inteligente, graças à IA. Essas informações contextuais auxiliam os usuários em suas atividades diárias e planejamentos ao ar livre.
“Cardpointers”, um aplicativo projetado para ajudar os usuários a monitorar seus gastos com cartões de crédito e fornecer recomendações sobre a melhor forma de acumular pontos, teve sua nova versão aprimorada com IA. A tecnologia permite que os usuários façam perguntas sobre seus cartões e ofertas, recebendo respostas personalizadas e insights valiosos.
Por fim, um aplicativo de aprendizado de violão está aproveitando o Apple Foundation Model framework de várias maneiras. Enquanto o usuário aprende um novo acorde, o app oferece explicações detalhadas sobre sua formação e execução. Para músicos mais avançados, o aplicativo fornece insights baseados em intervalos de tempo, e o modelo de IA também é fundamental para oferecer suporte a mais de 15 idiomas diferentes, tornando o aprendizado de música mais acessível globalmente.
Essa diversidade de aplicações e a variedade de funcionalidades demonstram o impacto transformador que o Framework de Modelos de Fundação da Apple está causando no ecossistema iOS. A capacidade de processamento local não apenas impulsiona a inovação, mas também assegura maior privacidade e menor dependência de infraestruturas de nuvem para certas operações, culminando em uma experiência do usuário mais fluida e integrada.
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Créditos da imagem:
Lil Artist
MoneyCoach
LookUp
Tasks
Day One
Capture
Lumy
Cardpointers
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