PicSee: App de Fotos Lançado por Co-fundador da Koo

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Nos últimos anos, a busca por plataformas que ofereçam uma experiência de compartilhamento de fotos mais autêntica e menos “curada” do que a proposta pelo Instagram tem impulsionado a criação de diversas novas soluções no mercado. Enquanto apps como Locket inovaram com o compartilhamento na tela de bloqueio e Retro focou em diários fotográficos, o Yope se dedicou a grupos privados, indicando uma tendência clara por interações mais genuínas. É neste cenário que um novo player emerge, buscando redefinir como as pessoas compartilham memórias visuais.

Mayank Bidawatka, o empresário por trás da rede social indiana Koo – que encerrou suas atividades no ano passado após negociações de compra fracassadas – apresenta agora sua mais recente empreitada: o PicSee. Lançado nesta quinta-feira para usuários de iOS e Android, o aplicativo promete uma maneira inteligente de identificar e compartilhar automaticamente fotos de amigos presentes na sua galeria, eliminando a necessidade de transferências via sistemas de mensagens tradicionais como WhatsApp ou Instagram. A proposta é simplificar e automatizar o resgate de momentos registrados.

PicSee: App de Fotos Lançado por Co-fundador da Koo

A premissa fundamental do PicSee reside na observação de Bidawatka de que inúmeras fotos nossas estão espalhadas nos dispositivos de amigos, muitas vezes esquecidas ou nunca enviadas. Para solucionar isso, o PicSee utiliza tecnologia de reconhecimento facial para analisar sua galeria de fotos, detectando e selecionando imagens onde seus contatos estão presentes. Segundo Bidawatka, a inspiração para o aplicativo vem de uma reflexão de longa data sobre o desafio do compartilhamento pessoal de fotos, problema ao qual ele pôde se dedicar integralmente após o desligamento da Koo no ano anterior.

O processo de compartilhamento do aplicativo é intuitivo e focado na privacidade do usuário. Uma vez que seus amigos também estejam utilizando o PicSee, é possível enviar uma solicitação de compartilhamento. Após a aceitação, eles receberão um lote inicial das fotos deles que estão em sua galeria. Dali em diante, a ferramenta automaticamente identificará novas imagens de seus amigos no seu dispositivo e o notificará para o envio. Uma característica notável é que, se você não realizar o envio imediatamente, o app realizará o compartilhamento automático após 24 horas. Entretanto, os usuários mantêm o controle, podendo revisar as fotos antes do envio e decidir não encaminhar determinadas imagens.

A arquitetura do PicSee garante que as fotos permaneçam armazenadas localmente no dispositivo do usuário, dentro do espaço do aplicativo. Há a opção de realizar o download das imagens para o armazenamento principal do celular. Uma funcionalidade importante é a possibilidade de “desconvocar” fotos mesmo após o envio, removendo as imagens dos dispositivos dos destinatários. A empresa, responsável pelo desenvolvimento do aplicativo, enfatiza o compromisso com a privacidade e a segurança dos dados. Todos os processos de identificação facial são executados no próprio dispositivo. Além disso, a conexão para envio das fotos é criptografada, e o PicSee não armazena nenhuma imagem na nuvem, assegurando que o controle permaneça com o usuário. Para proteger ainda mais, a aplicação conta com um filtro para bloquear imagens consideradas impróprias (NSFW) e também impede capturas de tela.

O PicSee enfrenta o desafio inerente à seletividade de sua proposta. Embora seja uma solução interessante para manter uma conexão constante de compartilhamento com círculos mais íntimos, como familiares e parceiros, pode ser menos atrativa para compartilhamento automático com um leque maior de conhecidos. Atualmente, os usuários já contam com uma variedade de canais como WhatsApp, iMessage, Instagram e Snapchat para compartilhar fotos com essas conexões próximas. O PicSee precisará oferecer um diferencial convincente para motivar uma mudança no comportamento padrão de seus usuários-alvo.

Outro ponto de atenção é que, enquanto o aplicativo detecta fotos de amigos no seu celular, ele não resolve diretamente a situação em que alguém solicita uma foto específica que você tirou em um evento compartilhado, como um show ou uma festa. No entanto, a equipe de desenvolvimento da empresa afirma estar focada em aprimorar os recursos de engajamento social. O aplicativo já possui um recurso de chat, permitindo que as pessoas que aparecem em uma foto deixem comentários diretamente sob a imagem, incentivando a interação. Para aprimorar ainda mais, a empresa planeja introduzir a criação e gerenciamento de álbuns, sugestão de álbuns, eliminação de duplicatas e integração com serviços como Google Fotos e iCloud. Há também a intenção de estender a tecnologia de detecção facial para vídeos presentes na galeria dos usuários.

O projeto PicSee é uma iniciativa da Billion Hearts, empresa que angariou um investimento de US$ 4 milhões no último ano. O aporte foi liderado pela Blume Ventures, com participação do General Catalyst e da Athera Ventures, evidenciando a confiança de investidores na visão e no potencial do novo aplicativo.

Para aprofundar seu conhecimento sobre o cenário das startups de tecnologia e seus desafios no mercado, vale a pena acompanhar publicações especializadas que analisam o ecossistema de investimentos. Por exemplo, matérias no TechCrunch podem oferecer perspectivas valiosas sobre as tendências do setor, incluindo o financiamento de novas empresas inovadoras. Veja mais em: o cenário da economia criadora e o mercado de startups.

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O lançamento do PicSee por Mayank Bidawatka representa uma nova abordagem ao compartilhamento de fotos, priorizando a autenticidade e a conveniência em um mundo digital cada vez mais focado na curadoria. Com sua ênfase na privacidade e recursos inovadores de detecção automática, o aplicativo busca criar uma forma mais orgânica de reconectar as pessoas às suas memórias fotográficas. Continue explorando as novidades do universo da tecnologia e inovações digitais em nossa editoria de Análises para se manter atualizado.

Crédito da imagem: PicSee