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A Tesla encerrou oficialmente seu projeto de supercomputador de inteligência artificial, o Dojo, e desmembrou a equipe responsável em agosto de 2025. Após anos de grande expectativa e o posicionamento da empresa por Elon Musk como uma companhia de IA, e não apenas uma fabricante de veículos, essa decisão marca um ponto de virada na estratégia de desenvolvimento de tecnologia autônoma da montadora. O projeto, que por seis anos esteve no centro das ambições de inteligência artificial da Tesla, teve seu futuro revisto repentinamente, sendo classificado por Musk como um “beco sem saída evolutivo”.
Em julho de 2024, Elon Musk chegou a enfatizar a importância do Dojo, declarando que a equipe de IA da empresa intensificaria os esforços no supercomputador em preparação para a revelação do serviço de robotáxis da Tesla, que ocorreu em outubro do mesmo ano. A expectativa era que o Dojo fosse o pilar fundamental para o avanço do Full Self-Driving (FSD), os robôs humanoides autônomos e a autonomia da Tesla na produção de semicondutores. No entanto, menos de um ano após essa declaração e semanas depois de projetar que o Dojo 2, a segunda geração de seu supercluster baseado em chips D2 internos, alcançaria escala até 2026, a empresa mudou abruptamente o rumo, confirmando o fim do projeto.
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## O Projeto Dojo: Visão e Ambições Iniciais da Tesla
O Tesla Dojo era um supercomputador projetado internamente, sob medida, para a tarefa intensiva de treinar as redes neurais de seu sistema de Direção Autônoma Completa, ou Full Self-Driving (FSD). A aspiração de aprimorar o Dojo caminhava lado a lado com o objetivo da Tesla de alcançar a direção totalmente autônoma e lançar seu serviço de robotáxis no mercado. O FSD (Supervised) representa o sistema avançado de assistência ao motorista da Tesla, presente em centenas de milhares de veículos da marca atualmente, capaz de realizar algumas tarefas de direção automatizadas. Contudo, ainda exige a atenção de um humano ao volante. Esse mesmo sistema serve de base para a tecnologia análoga que impulsiona o serviço limitado de robotáxis da Tesla, lançado em Austin em junho de 2025, utilizando veículos SUV Model Y.
Mesmo enquanto a finalidade primordial do Dojo começava a se concretizar, a Tesla optou por não associar seus progressos em direção autônoma, ainda que controversos, diretamente ao supercomputador. De fato, ao longo do ano que antecedeu seu desmantelamento, Elon Musk e a própria Tesla quase não fizeram menção ao Dojo. Em agosto de 2024, a Tesla começou a promover o Cortex, um novo e grandioso supercluster de treinamento de IA, que estava sendo construído na sede da Tesla em Austin. Este novo cluster tinha como objetivo “resolver a IA do mundo real” e, segundo Musk, possuiria “armazenamento massivo para o treinamento de vídeo do FSD & Optimus”.
Durante a apresentação para acionistas do quarto trimestre de 2024, a Tesla forneceu atualizações sobre o Cortex, mas nenhuma informação foi divulgada sobre o Dojo. Atualmente, não há clareza se o encerramento do Dojo afetará o Cortex de alguma forma. Este projeto, assim como o supercomputador, tinha o ambicioso objetivo de revolucionar a inteligência artificial em diversas frentes.
## Fim de um Ciclo: O Desmantelamento e Suas Consequências
O projeto Dojo foi descontinuado e sua equipe dissolvida em meados de agosto de 2025. Peter Bannon, líder do Dojo, deixou a empresa, seguindo o exemplo de aproximadamente 20 outros colaboradores que saíram para fundar sua própria empresa de chips de IA e infraestrutura, chamada DensityAI. Analistas apontam que a perda de talentos chave pode rapidamente desviar um projeto, especialmente quando se trata de iniciativas internas e altamente especializadas no setor de tecnologia.
O anúncio do fechamento do Dojo ocorreu poucas semanas após a Tesla fechar um acordo de US$ 16,5 bilhões com a Samsung para adquirir seus chips AI6 de próxima geração. O chip AI6 é visto como a aposta da Tesla em um design que pode escalar para alimentar o FSD e os robôs humanoides Optimus, além de ser usado para treinamento de IA de alto desempenho em data centers. Elon Musk comentou sobre a decisão na plataforma X, da qual é proprietário, explicando que “assim que ficou claro que todos os caminhos convergiam para o AI6, tive que fechar o Dojo e tomar algumas decisões difíceis de pessoal, pois o Dojo 2 era agora um beco sem saída evolutivo.” Ele ainda adicionou que “o Dojo 3, sem dúvida, sobrevive na forma de um grande número de [sistemas em chip] AI6 em uma única placa.”
## A Visão de Tesla: AI e Veículos Autônomos
Elon Musk sempre insistiu que a Tesla não deveria ser categorizada apenas como uma montadora, nem meramente uma fornecedora de painéis solares e sistemas de armazenamento de energia. Em vez disso, ele posicionou a Tesla como uma empresa de inteligência artificial, uma que teria desvendado o código para carros autônomos ao replicar a percepção humana. A maioria das outras empresas que desenvolvem tecnologia de veículos autônomos confiam em uma combinação de sensores para perceber o mundo – como lidar, radar e câmeras – juntamente com mapas de alta definição para localizar o veículo. A Tesla, por sua vez, sustenta a crença de que pode atingir a direção totalmente autônoma utilizando apenas câmeras para coletar dados visuais e, em seguida, empregar redes neurais avançadas para processar essas informações e tomar decisões rápidas sobre como o carro deve operar.
A promessa subjacente sempre foi que o software de IA treinado pelo Dojo seria, eventualmente, distribuído aos clientes da Tesla através de atualizações over-the-air. A vasta escala do FSD também permitiu à Tesla acumular milhões de milhas de gravações de vídeo, as quais são utilizadas para o treinamento do FSD. A ideia central é que quanto mais dados a Tesla conseguir coletar, mais próxima a montadora estará de realmente alcançar a direção totalmente autônoma. No entanto, alguns especialistas da indústria expressam ceticismo, sugerindo que pode haver um limite para a abordagem de “força bruta”, que consiste em fornecer cada vez mais dados a um modelo na expectativa de que ele se torne mais inteligente.
Anand Raghunathan, professor da Purdue University’s Silicon Valley de engenharia elétrica e da computação, expressou à TechCrunch suas reservas. Ele destacou que, “Primeiro de tudo, há uma restrição econômica, e logo se tornará caro demais para fazer isso.” Raghunathan acrescentou: “Algumas pessoas afirmam que poderíamos ficar sem dados significativos para treinar os modelos. Mais dados não significam necessariamente mais informação, então depende se esses dados possuem informações úteis para criar um modelo melhor, e se o processo de treinamento é capaz de realmente destilar essa informação em um modelo melhor.” Apesar dessas dúvidas, Raghunathan observa que a tendência de usar mais dados parece persistir no curto prazo. E mais dados exigem mais poder de computação para armazenar e processar tudo, visando treinar os modelos de IA da Tesla. Foi nesse contexto que o supercomputador Dojo desempenhava um papel crucial.
## Os Bastidores Técnicos do Dojo e a Autonomia de Chips
O Dojo era o sistema de supercomputador da Tesla concebido para funcionar como um ambiente de treinamento para inteligência artificial, com foco específico no FSD. O nome, em si, era uma alusão ao espaço onde as artes marciais são praticadas, simbolizando um local de aprimoramento.
Um supercomputador é composto por milhares de computadores menores, denominados nós. Cada um desses nós possui sua própria CPU (unidade central de processamento) e GPU (unidade de processamento gráfico). Enquanto a CPU gerencia as operações gerais do nó, a GPU executa tarefas complexas, dividindo-as em múltiplas partes para processamento simultâneo. As GPUs são elementos essenciais para as operações de aprendizado de máquina, como as que impulsionam o treinamento do FSD em simulação. Elas também são o motor por trás dos grandes modelos de linguagem, o que explica por que a ascensão da IA generativa fez da Nvidia a empresa mais valiosa do planeta. Inclusive, a própria Tesla adquire GPUs da Nvidia para treinar suas inteligências artificiais.
A abordagem puramente visual da Tesla foi a principal razão pela qual a empresa precisava de um supercomputador com as capacidades do Dojo. As redes neurais por trás do FSD são treinadas com vastas quantidades de dados de direção para reconhecer e classificar objetos ao redor do veículo, e então tomar decisões de condução. Isso significa que, quando o FSD está ativado, as redes neurais devem coletar e processar dados visuais continuamente, a velocidades que equivalem às capacidades de reconhecimento de profundidade e velocidade de um ser humano. Em essência, a Tesla busca criar um duplicado digital do córtex visual humano e da função cerebral. Para atingir esse patamar, a Tesla precisa armazenar e processar todos os dados de vídeo coletados de seus veículos em todo o mundo e executar milhões de simulações para treinar seu modelo com base nesses dados.
A Tesla inicialmente dependia principalmente da Nvidia para o seu supercomputador de treinamento. Contudo, a empresa tinha o desejo de diversificar e não depender exclusivamente de uma única fonte – principalmente porque os chips da Nvidia são onerosos. A Tesla esperava desenvolver uma solução superior que aumentasse a largura de banda e reduzisse as latências. Foi por essa razão que a divisão de IA da montadora decidiu conceber seu próprio programa de hardware personalizado, que visava treinar modelos de IA de forma mais eficiente do que os sistemas tradicionais. No cerne desse programa estavam os chips proprietários D1 da Tesla, os quais a empresa afirmava serem otimizados para cargas de trabalho de IA.
Ganesh Venkataramanan, ex-diretor sênior de hardware de Autopilot, apresentou o “training tile” D1 no AI Day da Tesla em 2021. A Tesla, alinhando-se a empresas como a Apple, acredita na sinergia entre hardware e software. Essa crença motivou a Tesla a se afastar do hardware de GPU padrão e a projetar seus próprios chips para potencializar o Dojo. A empresa revelou o chip D1, um componente de silício do tamanho de uma palma, no AI Day de 2021. A produção do chip D1 teve início por volta de julho de 2023, sendo fabricado pela Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) usando nós de semicondutor de 7 nanômetros. Segundo a Tesla, o D1 possui 50 bilhões de transistores e um grande tamanho de área de 645 milímetros quadrados, o que sugere um chip extremamente poderoso e eficiente para tarefas complexas. É importante notar, porém, que o D1 não atingia o mesmo nível de poder do chip A100 da Nvidia. A Tesla também estava trabalhando em um chip D2 de próxima geração, que buscava resolver gargalos de fluxo de informação. A ideia era, em vez de conectar chips individuais, o D2 integraria todo o “Dojo tile” em uma única pastilha de silício. A Tesla, no entanto, nunca confirmou quantos chips D1 foram encomendados ou recebidos, nem forneceu um cronograma para a operacionalização dos supercomputadores Dojo com chips D1.
A esperança da Tesla era que, ao assumir o controle da sua própria produção de chips, ela poderia, um dia, adicionar grandes volumes de poder de computação aos programas de treinamento de IA a baixo custo. Isso também significaria não ter que depender dos chips da Nvidia no futuro, que são cada vez mais caros e difíceis de obter. Agora, a Tesla está focando em parcerias, incluindo com Nvidia, AMD e Samsung, que fabricará seu chip AI6 de próxima geração. Durante a teleconferência de resultados do segundo trimestre de 2024 da Tesla, Elon Musk mencionou que a demanda por hardware Nvidia era tão alta que era frequentemente difícil obter as GPUs. Ele expressou sua preocupação em “conseguir GPUs de forma constante quando as quisermos” e que, por isso, seria necessário “um esforço muito maior no Dojo para garantir que tivéssemos a capacidade de treinamento de que precisamos”. O Dojo, portanto, era uma aposta de alto risco, uma que Musk chegou a moderar diversas vezes, indicando que a Tesla poderia não ter sucesso.
A longo prazo, a Tesla cogitou a ideia de criar um novo modelo de negócio baseado em sua divisão de IA. Durante uma teleconferência de resultados do segundo trimestre de 2024, Elon Musk chegou a vislumbrar um caminho para “ser competitivo com a Nvidia com o Dojo”. Embora o D1 fosse mais focado na visão computacional da Tesla para rotulagem e treinamento (útil para FSD e Optimus), não seria útil para muitas outras finalidades. Versões futuras, conforme Musk, teriam que ser mais adaptadas para o treinamento de IA de uso geral. O principal obstáculo que a Tesla poderia ter enfrentado é que praticamente todo o software de IA disponível no mercado foi desenvolvido para funcionar com GPUs. Utilizar os chips Dojo para treinar modelos de IA de propósito geral teria exigido uma reescrita substancial do software. Isso seria contornável apenas se a Tesla alugasse sua capacidade de computação, de maneira similar a como AWS e Azure disponibilizam serviços de computação em nuvem – uma ideia que gerou entusiasmo entre analistas. Um relatório de setembro de 2023 da Morgan Stanley projetou que o Dojo poderia adicionar US$ 500 bilhões ao valor de mercado da Tesla, destravando novas fontes de receita na forma de robotáxis e serviços de software. Em suma, os chips Dojo representavam uma política de seguro para a montadora, mas uma que, segundo se especulava, poderia render dividendos significativos.
## Ambições Não Realizadas e Mudança de Rota
Elon Musk fornecia relatórios de progresso com frequência, mas muitos de seus objetivos para o Dojo nunca foram concretizados. Por exemplo, em junho de 2023, Musk sugeriu que o Dojo estava online e realizando tarefas úteis há alguns meses. Na mesma época, a Tesla declarou que esperava que o Dojo figurasse entre os cinco supercomputadores mais poderosos do mundo até fevereiro de 2024 e planejava que sua capacidade de computação total atingisse 100 exaflops em outubro de 2024, o que teria demandado aproximadamente 276.000 chips D1, ou cerca de 320.500 GPUs Nvidia A100. No entanto, a Tesla nunca forneceu uma atualização ou qualquer informação que indicasse o alcance desses objetivos.
A Tesla e Musk fizeram diversas outras promessas para o Dojo, incluindo compromissos financeiros. Por exemplo, em janeiro de 2024, a Tesla se comprometeu a investir US$ 500 milhões na construção de um supercomputador Dojo em sua gigafábrica em Buffalo, Nova York, dos quais US$ 314 milhões já foram gastos, conforme um relatório de 2024. Pouco depois da teleconferência de resultados do segundo trimestre de 2024 da Tesla, Musk publicou fotos do Dojo 1 na plataforma X, afirmando que “cerca de 8.000 equivalentes a H100 estariam online até o final do ano. Não massivo, mas também não trivial.”
Apesar de toda essa atividade – notadamente por parte de Musk no X e nas teleconferências de resultados – as menções ao Dojo cessaram abruptamente em agosto de 2024, e as discussões migraram para o Cortex. Durante a teleconferência de resultados do quarto trimestre de 2024, a Tesla anunciou a conclusão da implantação do Cortex, um cluster de treinamento de aproximadamente 50.000 H100 na Gigafábrica do Texas, e que o Cortex contribuiu para a habilitação da versão 13 do FSD supervisionado. No segundo trimestre de 2025, a Tesla informou que expandiu sua capacidade de treinamento de IA com um adicional de 16.000 GPUs H200 na Gigafábrica do Texas, elevando o Cortex a um total de 67.000 equivalentes a H100. Na mesma teleconferência, Musk expressou a expectativa de ter um segundo cluster Dojo operando em escala em 2026. Ele também indicou possíveis redundâncias, ponderando que “pensando no Dojo 3 e no chip de inferência AI6, parece que, intuitivamente, queremos tentar encontrar a convergência ali, onde é basicamente o mesmo chip”. No entanto, poucas semanas depois, ele reverteu o curso e dissolveu a equipe do Dojo.
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As reações ao desmantelamento do Dojo têm sido diversas. Alguns interpretam a decisão como mais um exemplo de Musk fazendo promessas que não consegue cumprir, em um momento de queda nas vendas de veículos elétricos e um lançamento sem brilho do serviço de robotáxis. Outros defendem que o fechamento não foi um fracasso, mas sim uma mudança estratégica. Deixaram de lado um hardware autônomo e de alto risco para adotar um caminho mais otimizado, que se apoia em parcerias para o desenvolvimento de chips. A história do Dojo, portanto, revela os altos riscos envolvidos, onde o projeto ficou aquém do esperado e o que seu encerramento sinaliza para o futuro da Tesla. O TechCrunch confirmou, no final de agosto de 2025, que a Tesla ainda planeja investir US$ 500 milhões em um supercomputador em Buffalo – porém, não será mais o Dojo.
Com informações de TechCrunch
Imagem: techcrunch.com
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