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Uma nova e ambiciosa fronteira para a **inteligência artificial** está sendo desbravada por três cientistas que, anteriormente, atuavam no renomado laboratório Google X. A equipe propõe materializar o conceito de um “segundo cérebro” virtual para o usuário, não no sentido futurista de implantes ou ficção científica, mas por meio de um aplicativo alimentado por IA, que adquire contexto ao escutar ativamente o ambiente e as falas em segundo plano. Essa inovadora solução foi desenvolvida pela startup TwinMind, que recentemente concluiu uma rodada de financiamento seed, angariando US$ 5,7 milhões. Adicionalmente, a empresa anunciou o lançamento de sua versão para Android e a introdução de um novo modelo de fala com inteligência artificial, que complementa a versão para iPhone já existente.
Fundada em março de 2024, a TwinMind tem à frente Daniel George como CEO, ao lado de seus ex-colegas do Google X, Sunny Tang e Mahi Karim, ambos desempenhando a função de CTOs. O funcionamento do aplicativo é engenhoso: ele opera discretamente em segundo plano, registrando falas do ambiente – sempre com a permissão explícita do usuário – para edificar um grafo de conhecimento particular e evolutivo. Essa tecnologia é a espinha dorsal de um “segundo cérebro” digital, prometendo otimizar a maneira como interagimos e recordamos informações no dia a dia.
TwinMind: IA Cria “Segundo Cérebro” com Captação de US$ 5,7 Milhões
O investimento significativo nesta rodada seed posicionou a TwinMind com uma avaliação pós-investimento de US$ 60 milhões. O aporte foi liderado pela Streamlined Ventures, contando com a participação da Sequoia Capital e de outros investidores notáveis, incluindo Stephen Wolfram, cientista conhecido por suas contribuições em ciência da computação, marcando seu primeiro investimento em uma startup. A proposta da TwinMind, ao transformar pensamentos expressos, reuniões, palestras e conversas em memória estruturada, possibilita ao aplicativo gerar notas, listas de tarefas e respostas acionadas por inteligência artificial, de forma inteligente e contextualizada. O sistema funciona offline, transcreve áudio em tempo real diretamente no dispositivo e é capaz de capturar áudio continuamente por 16 a 17 horas sem esgotar a bateria do aparelho, conforme afirmam os fundadores. Há também a opção de backup dos dados do usuário, permitindo a recuperação de conversas em caso de perda do dispositivo, embora seja possível optar por não utilizar esse recurso. Além disso, a ferramenta oferece suporte à tradução em tempo real para mais de 100 idiomas.
Diferenciais Tecnológicos e Desafios Superados
A TwinMind se distingue dos aplicativos de anotações de reunião com inteligência artificial já existentes, como Otter, Granola e Fireflies, por sua capacidade de capturar áudio passivamente ao longo do dia, em segundo plano. Para tornar essa funcionalidade viável, a equipe desenvolveu um serviço de baixo nível em Swift puro, executando-o nativamente no iPhone. Em entrevista exclusiva ao TechCrunch, Daniel George, CEO da TwinMind, explicou que muitos concorrentes utilizam React Native e dependem de processamento na nuvem, prática que a Apple restringe para operações de longa duração em segundo plano. “Gastamos cerca de seis a sete meses no ano passado apenas aprimorando essa captura de áudio contínua e encontrando muitas soluções para contornar o ‘jardim murado’ da Apple”, revelou George.
A inspiração para a criação da TwinMind surgiu em 2023, após George ter deixado o Google X em 2020. Naquele período, enquanto atuava como vice-presidente e Líder de IA Aplicada no JPMorgan, participando de uma sequência interminável de reuniões diárias, ele desenvolveu um script para capturar áudio, transcrevê-lo em seu iPad e alimentar o conteúdo no ChatGPT. Surpreendentemente, a inteligência artificial começou a compreender seus projetos e até mesmo a gerar códigos funcionais. Impressionado com os resultados, compartilhou a solução com amigos e fez uma publicação na plataforma Blind, onde o interesse foi generalizado, mas acompanhado da ressalva de não desejar que tal software rodasse em notebooks corporativos. Esse feedback impulsionou o desenvolvimento de um aplicativo capaz de operar em um celular pessoal, coletando discretamente contexto útil durante as reuniões.
Extensão para Chrome e Captação de Usuários
Complementando o aplicativo móvel, a TwinMind oferece uma extensão para Chrome que otimiza a coleta de contexto por meio da atividade de navegação. Utilizando visão computacional com IA, a ferramenta pode escanear visualmente abas abertas e interpretar conteúdos de diversas plataformas, incluindo e-mail, Slack e Notion. Essa capacidade não apenas aprimora a experiência do usuário, mas também foi empregada pela própria startup para aprimorar processos internos. A empresa utilizou a extensão para selecionar estagiários entre mais de 850 candidatos neste verão. “Abrimos todos os perfis do LinkedIn e currículos dos 854 candidatos em abas do navegador e então pedimos à extensão do Chrome para classificar os melhores”, explicou George. “Fez um trabalho fantástico – foi assim que contratamos nossos quatro estagiários finais.” Ele também ressaltou que os chatbots atuais, como ChatGPT da OpenAI e Claude da Anthropic, enfrentam dificuldades em processar centenas de documentos ou analisar cadastros de ferramentas como LinkedIn ou Gmail para coletar informações contextuais. Similarmente, navegadores baseados em IA, como os da Perplexity e The Browser Company, carecem da habilidade de construir conhecimento a partir de conversas offline e reuniões presenciais, um campo onde a TwinMind se destaca. A startup já soma mais de 30 mil usuários, com aproximadamente 15 mil deles ativos mensalmente. Cerca de 20% a 30% dos usuários da TwinMind também empregam a extensão para Chrome, detalhou George.
Alcance Global e Demografia dos Usuários
Embora os Estados Unidos configurem a principal base de usuários da TwinMind, a startup observa uma crescente adesão em diversos países, como Índia, Brasil, Filipinas, Etiópia, Quênia e em nações europeias. A empresa tem como público-alvo a população em geral, porém, a demografia atual de seus usuários mostra que 50% a 60% são profissionais, aproximadamente 25% são estudantes, e o restante, cerca de 20% a 25%, são indivíduos que utilizam o serviço para fins pessoais. Um exemplo inspirador de uso pessoal é o pai de George, que emprega a TwinMind para redigir sua autobiografia, demonstrando a versatilidade e a amplitude de aplicações da tecnologia. A startup de ex-Google X busca expandir cada vez mais o acesso a esta ferramenta inovadora.
Imagem: techcrunch.com
Compromisso com a Privacidade e o Novo Modelo Ear-3
A privacidade do usuário é um dos pilares da TwinMind. George enfaticamente assegurou que a empresa não utiliza dados dos usuários para treinar seus modelos, e o aplicativo é concebido para funcionar sem enviar gravações para a nuvem. Diferentemente de muitos outros aplicativos de anotações com IA, a TwinMind não concede aos usuários acesso posterior às gravações de áudio; o material é deletado automaticamente, e apenas o texto transcrito é armazenado localmente no aplicativo. Essa abordagem reforça o compromisso da startup com a segurança e a privacidade. A experiência dos co-fundadores no Google X foi crucial para o rápido desenvolvimento da TwinMind, como ressaltou George, que trabalhou em seis projetos, incluindo iyO — a equipe por trás dos fones de ouvido com IA, recentemente envolvida em um processo contra OpenAI e Jony Ive. “O Google X foi, na verdade, o lugar perfeito para se preparar para iniciar sua própria empresa. Existem de 30 a 40 projetos semelhantes a startups acontecendo a qualquer momento. Ninguém mais consegue trabalhar em seis startups em estágio inicial em dois ou três anos antes de lançar a sua própria – pelo menos não em um período tão curto”, comentou George. Sua própria jornada acadêmica é igualmente impressionante: antes do Google, ele aplicou deep learning em astrofísica de ondas gravitacionais no grupo LIGO, da Universidade de Illinois. Ele concluiu seu doutorado em IA para astrofísica em apenas um ano, aos 24 anos, um feito que o levou ao laboratório de pesquisa de Stephen Wolfram em 2017, como pesquisador de deep learning e IA. Essa conexão precoce com Wolfram culminou anos depois no seu investimento pioneiro na TwinMind.
Além das inovações em software e na extensão de navegador, a TwinMind lançou o modelo TwinMind Ear-3, uma evolução do Ear-2 existente. Este novo modelo suporta mais de 140 idiomas mundialmente e ostenta uma taxa de erro de palavra de 5,26%, segundo a empresa. O Ear-3 também é capaz de reconhecer diferentes interlocutores em uma conversa, com uma taxa de erro de diarização de locutor de 3,8%. O novo modelo de inteligência artificial é uma sofisticada combinação de vários modelos de código aberto, treinados em um conjunto cuidadosamente selecionado de dados da internet, que foram anotados por humanos, incluindo podcasts, vídeos e filmes. George pontuou: “Descobrimos que quanto mais idiomas você suporta, melhor o modelo se torna em compreender sotaques e dialetos regionais, porque seu treinamento abrange uma gama mais ampla de falantes.” O modelo está disponível a um custo de US$ 0,23 por hora e será ofertado via API a desenvolvedores e empresas nas próximas semanas. Contudo, o Ear-3, ao contrário do seu predecessor Ear-2, não proporciona uma experiência totalmente offline devido ao seu tamanho e operação baseada em nuvem. No entanto, o aplicativo alterna automaticamente para o Ear-2 quando há perda de conexão com a internet e retorna ao Ear-3 quando a rede é restabelecida, garantiu George.
Planos de Crescimento e Assinatura Premium
Com a introdução do Ear-3, a TwinMind lançou também uma assinatura Pro, disponível por US$ 15 mensais, que oferece uma janela de contexto expandida de até 2 milhões de tokens e suporte via e-mail com resposta em até 24 horas. Apesar disso, a versão gratuita continua acessível, mantendo todas as funcionalidades preexistentes, incluindo transcrições ilimitadas e reconhecimento de fala diretamente no dispositivo. Atualmente, a equipe da startup é composta por 11 membros. A TwinMind projeta contratar designers para aprimorar a experiência do usuário e estabelecer uma equipe de desenvolvimento de negócios focada na venda da API. Além disso, há planos de investir recursos na aquisição de novos usuários e na divulgação do potencial da inteligência artificial em um cenário de rápida evolução, buscando impactar ainda mais pessoas globalmente.
A TwinMind emerge como uma proposta transformadora na interface entre tecnologia e cognição humana. Esta empresa, fundada por ex-cientistas do Google X, apresenta um caminho promissor para expandir nossas capacidades intelectuais com a ajuda da inteligência artificial, ao atuar como um “segundo cérebro” eficiente e privado. Para explorar mais sobre como as inovações tecnológicas estão moldando nosso futuro e descobrir outras notícias importantes do mercado, continue acompanhando nossa editoria de Análises e se mantenha atualizado com os próximos lançamentos.
Créditos da imagem: TwinMind
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